建構論證的原則：定義、測量、樣本、推論（上）

　　好的論證，必須要有「真實的經驗證據」還有「良好的邏輯思維」。

　　其中有四個要點需要把握：定義、測量、樣本、推論。

　　定義界定了我們「應該」討論的對象；

　　測量提供了我們「判斷」應該的標準；

　　樣本釐清了我們「實際」討論的對象。

　　最後，推論引領我們從事實進入結論。

　　想要知道虐待兒童問題嚴不嚴重，我們得先找出「虐待兒童」的定義，否則虐待的範圍可以非常非常的寬廣－－廣到讓我們分不清保護和虐待的不同。

　　而判斷定義的好壞，有兩個方式，其一是舉出「經驗證據」看看這個定義是否合乎我們的日常使用；其二是進行「定義的價值比較」，討論這麼定義可以帶給我們什麼啟示。

　　想要知道失業率造成社會多大的問題，除了定義失業的條件外，還要精確量化條件的範圍－－沒有工作當然算是失業，但是我們要知道失業兩天和失業兩年造成的影響根本不能相提並論。

　　想要知道有多少犯人是無辜的，我們絕對不會跑去監獄裡面做問卷調查，畢竟沒有多少人會自認罪有應得，就像嫁入豪門的理由只會是真愛。

　　只不過如果面對的是「統計資料」，我們通常無法知道資料的樣本來源，而如果面對的是對方臨場的舉例，那麼挑戰樣本的適切與否，其實就是在挑戰例子的「可類比性」有多強。

　　因為篇幅問題，這個問題會和「推論」一樣，各拆成一篇文章討論。